淘宝天猫618活动怎么买最省钱?京东618年中大促薅羊毛攻略来了!
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淘宝天猫618活动怎么买最省钱?京东618年中大促薅羊毛攻略来了!当流量红利褪去,品牌(pǐnpái)如何从“抢眼球”转向“懂人心”?
2025年5月28日,Acloudear作为SAP铂金合作伙伴及数字营销解决方案创新代表,受邀出席在深圳举办的SAP Emarsys 2025出海品牌(pǐnpái)增长峰会(fēnghuì)。本次(běncì)峰会聚焦后流量时代的品牌增长新范式,围绕“用户行为变迁下如何(rúhé)平衡降本与增效、构建可持续品牌数据(shùjù)资产、AI技术对(duì)精准营销的重构”等核心(héxīn)议题展开深度探讨,助力品牌实现从"流量依赖"到"精准运营"的战略转型。
圆桌对话环节,Acloudear司享网络技术合伙人Tankler王琦先生以(yǐ)品牌出海(chūhǎi)真实问题为切入点,分享了品牌从(cóng)“流量依赖”走向“精准增长”的核心思路。
“过去十年,互联网流量(liúliàng)红利驱动了企业高速增长,但(dàn)如今(rújīn)流量成本攀升、用户注意力分散,粗放式增长难以为继。企业如何跨越‘流量依赖’与‘精准运营’之间的鸿沟?”
Tankler直言,这一转型(zhuǎnxíng)需要跨越四重关键挑战:
1.客户数据的(de)孤岛与割裂(gēliè):客户数据散落在电商平台、CRM、线下门店等(děng)不同渠道不同系统中,这些数据无法形成统一、动态的客户视图,导致企业不了解客户的完整画像和跨渠道行为。
2.营销策略(cèlüè)与执行脱节:许多(xǔduō)企业拥有营销策略,但在执行层面往往因为(yīnwèi)工具和系统的限制、流程的繁琐以及跨团队协作的困难,导致策略无法有效落地,或者反应速度跟不上市场变化。
3.个性化体验与规模化的(de)矛盾:在流量红利时代,企业或许(huòxǔ)还能通过粗放式营销获得增长。流量红利消退后,粗放式营销难以为继(nányǐwéijì)。如今消费者(xiāofèizhě)渴望全(quán)触点一致的个性化体验,但逐个定制沟通方案显然不现实。如何用技术实现规模化“一对一”服务,成为品牌破局的关键挑战。
4.效果衡量的滞后:很多企业的营销活动效果评估往往停留在表面数据,如打开率、点击率,难以深入洞察营销活动对(duì)业务成果(chéngguǒ)(如销售额、客户生命周期价值(jiàzhí))的真实贡献。精准运营要求营销投入可衡量、可优化,这些(zhèxiē)都需要强大的报告和分析功能。
“当企业投入大量资源收集数据(shùjù),却仍面临‘数据堆砌’而难以转化为价值的困境时,如何让数据真正成为增长燃料(ránliào)?”
说到数据,Tankler指出,数据的价值(jiàzhí)在(zài)于持续激活与沉淀,尤其在现在AI时代(shídài),数据将会为企业带来更大的价值,数据本身不是黄金,只有经过提炼、激活并(bìng)能持续产生价值的数据,才能称之为“资产”。
他还表示,数据资产的构建需(xū)通过三步闭环:首先要整合多触点(chùdiǎn)数据(行为、交易、交互、服务等),形成动态360度(dù)客户(kèhù)视图;再基于此(cǐ)设计全周期互动策略(如欢迎旅程(lǚchéng)、购物车召回等),将每次精准互动转化为客户资产(深度理解+忠诚度+LTV);最终通过超越预期的个性化体验,沉淀不可复制的客户洞察与互动模式,构建品牌核心竞争壁垒。
“许多品牌在数字化转型中面临一个现实困境(kùnjìng):工具零散、数据割裂,导致营销团队陷入琐碎执行中,难以聚焦策略(cèlüè)创新。”
Tankler分享了Acloudear司享网络的实际经验(jīngyàn),他表示,在(zài)助力(zhùlì)企业(qǐyè)提升营销效率、增强竞争力并实现精准增长(zēngzhǎng)方面,Acloudear司享网络侧重于优化企业的客户互动技术架构,而SAP Emarsys在其中扮演着核心角色。我们通过SAP Emarsys为品牌构建三大核心架构:
·统一全渠道(qúdào)平台:打破工具碎片化与数据孤岛,整合(zhěnghé)邮件、短信、App等多触点,实现动态客户视图与一致消息传递,例如跨渠道个性化活动的规模化触达(chùdá)。
·智能(zhìnéng)自动化引擎:通过AI驱动的客户旅程自动化(如行为(xíngwéi)预测、智能推荐),替代低效人工操作(cāozuò),使营销从“规则触发”跃迁至“数据驱动决策”。
·集成化生态体系:无缝对接(duìjiē)企业现有技术栈,特别(tèbié)是SAP生态系统内的解决方案如SAP Commerce Cloud、CDP等,例如Emarsys与SAP Commerce Cloud即插即用(jíchājíyòng)集成的订单确认与购物车召回提醒功能,释放数据价值(jiàzhí)并加速(jiāsù)业务闭环。
通过这些架构层面的重构,Acloudear司享网络(wǎngluò)帮助企业实现从“执行效率(xiàolǜ)”到“战略洞察”的跃升,在降本增效的同时构建不可复制的客户体验壁垒,最终(zuìzhōng)达成可持续的精准增长。
“面对AI工具(gōngjù)层出不穷却难以落地的挑战(tiǎozhàn),企业如何让AI真正驱动营销决策?”
“从(cóng)数据到决策的智慧转型,在营销领域(lǐngyù)意味着让数据与AI成为战略驱动的核心引擎(yǐnqíng)。”Tankler指出(zhǐchū),Acloudear依托SAP Emarsys的AI能力,从以下方面帮助企业重构精准营销体系:
1.数据基石(jīshí):整合全渠道客户数据(网站、App、邮件、电商平台、线下(xiànxià)等),形成统一的客户视图,并实时捕捉客户行为,为后续AI应用提供动态支持(zhīchí);
2.AI嵌入营销(yíngxiāo)环节:
· 内容创作:AI主题行生成器根据用户偏好生成高(gāo)转化文案;
· 受众定位:AI细分生成器用自然语言描述复杂客群(kèqún)逻辑;
· 产品推荐:AI引擎(yǐnqíng)基于历史行为推荐相关产品,缩短内容(nèiróng)准备时间;
· 渠道优化:发送时间优化(STO)功能预测(yùcè)客户活跃时段,提升打开率(lǜ)。
3.自动化与智能化执行:构建高度个性化且自动运行的客户(kèhù)旅程;
4.可行动的洞察:通过(tōngguò)AI增强的报告功能,持续优化营销策略;
5.人机协同的团队(tuánduì)赋能:强调AI工具并非取代营销人员,而是通过培训和(hé)实践,让团队掌握AI能力(nénglì),专注策略创新与创意发挥,将重复性分析和执行交给AI。
Tankler总结道,“Acloudear的目标,是让营销团队从重复性工作中(zhōng)解放(jiěfàng),专注于策略创新与价值创造,最终将“流量思维”转变为“客户经营(jīngyíng)思维”,实现‘用数据说话、用智能决策’的精准增长,构筑起难以逾越(nányǐyúyuè)的品牌护城河。”
当流量红利成为历史,真正的增长始于对客户价值的深度挖掘(wājué)。Acloudear致力于利用SAP Emarsys的先进技术,帮助出海(chūhǎi)品牌从依赖经验和(hé)直觉(zhíjué),真正转向由数据和智能驱动的科学决策,从而在激烈的市场竞争中保持领先!(咸宁新闻网)
当流量红利褪去,品牌(pǐnpái)如何从“抢眼球”转向“懂人心”?
2025年5月28日,Acloudear作为SAP铂金合作伙伴及数字营销解决方案创新代表,受邀出席在深圳举办的SAP Emarsys 2025出海品牌(pǐnpái)增长峰会(fēnghuì)。本次(běncì)峰会聚焦后流量时代的品牌增长新范式,围绕“用户行为变迁下如何(rúhé)平衡降本与增效、构建可持续品牌数据(shùjù)资产、AI技术对(duì)精准营销的重构”等核心(héxīn)议题展开深度探讨,助力品牌实现从"流量依赖"到"精准运营"的战略转型。
圆桌对话环节,Acloudear司享网络技术合伙人Tankler王琦先生以(yǐ)品牌出海(chūhǎi)真实问题为切入点,分享了品牌从(cóng)“流量依赖”走向“精准增长”的核心思路。
“过去十年,互联网流量(liúliàng)红利驱动了企业高速增长,但(dàn)如今(rújīn)流量成本攀升、用户注意力分散,粗放式增长难以为继。企业如何跨越‘流量依赖’与‘精准运营’之间的鸿沟?”
Tankler直言,这一转型(zhuǎnxíng)需要跨越四重关键挑战:
1.客户数据的(de)孤岛与割裂(gēliè):客户数据散落在电商平台、CRM、线下门店等(děng)不同渠道不同系统中,这些数据无法形成统一、动态的客户视图,导致企业不了解客户的完整画像和跨渠道行为。
2.营销策略(cèlüè)与执行脱节:许多(xǔduō)企业拥有营销策略,但在执行层面往往因为(yīnwèi)工具和系统的限制、流程的繁琐以及跨团队协作的困难,导致策略无法有效落地,或者反应速度跟不上市场变化。
3.个性化体验与规模化的(de)矛盾:在流量红利时代,企业或许(huòxǔ)还能通过粗放式营销获得增长。流量红利消退后,粗放式营销难以为继(nányǐwéijì)。如今消费者(xiāofèizhě)渴望全(quán)触点一致的个性化体验,但逐个定制沟通方案显然不现实。如何用技术实现规模化“一对一”服务,成为品牌破局的关键挑战。
4.效果衡量的滞后:很多企业的营销活动效果评估往往停留在表面数据,如打开率、点击率,难以深入洞察营销活动对(duì)业务成果(chéngguǒ)(如销售额、客户生命周期价值(jiàzhí))的真实贡献。精准运营要求营销投入可衡量、可优化,这些(zhèxiē)都需要强大的报告和分析功能。
“当企业投入大量资源收集数据(shùjù),却仍面临‘数据堆砌’而难以转化为价值的困境时,如何让数据真正成为增长燃料(ránliào)?”
说到数据,Tankler指出,数据的价值(jiàzhí)在(zài)于持续激活与沉淀,尤其在现在AI时代(shídài),数据将会为企业带来更大的价值,数据本身不是黄金,只有经过提炼、激活并(bìng)能持续产生价值的数据,才能称之为“资产”。
他还表示,数据资产的构建需(xū)通过三步闭环:首先要整合多触点(chùdiǎn)数据(行为、交易、交互、服务等),形成动态360度(dù)客户(kèhù)视图;再基于此(cǐ)设计全周期互动策略(如欢迎旅程(lǚchéng)、购物车召回等),将每次精准互动转化为客户资产(深度理解+忠诚度+LTV);最终通过超越预期的个性化体验,沉淀不可复制的客户洞察与互动模式,构建品牌核心竞争壁垒。
“许多品牌在数字化转型中面临一个现实困境(kùnjìng):工具零散、数据割裂,导致营销团队陷入琐碎执行中,难以聚焦策略(cèlüè)创新。”
Tankler分享了Acloudear司享网络的实际经验(jīngyàn),他表示,在(zài)助力(zhùlì)企业(qǐyè)提升营销效率、增强竞争力并实现精准增长(zēngzhǎng)方面,Acloudear司享网络侧重于优化企业的客户互动技术架构,而SAP Emarsys在其中扮演着核心角色。我们通过SAP Emarsys为品牌构建三大核心架构:
·统一全渠道(qúdào)平台:打破工具碎片化与数据孤岛,整合(zhěnghé)邮件、短信、App等多触点,实现动态客户视图与一致消息传递,例如跨渠道个性化活动的规模化触达(chùdá)。
·智能(zhìnéng)自动化引擎:通过AI驱动的客户旅程自动化(如行为(xíngwéi)预测、智能推荐),替代低效人工操作(cāozuò),使营销从“规则触发”跃迁至“数据驱动决策”。
·集成化生态体系:无缝对接(duìjiē)企业现有技术栈,特别(tèbié)是SAP生态系统内的解决方案如SAP Commerce Cloud、CDP等,例如Emarsys与SAP Commerce Cloud即插即用(jíchājíyòng)集成的订单确认与购物车召回提醒功能,释放数据价值(jiàzhí)并加速(jiāsù)业务闭环。
通过这些架构层面的重构,Acloudear司享网络(wǎngluò)帮助企业实现从“执行效率(xiàolǜ)”到“战略洞察”的跃升,在降本增效的同时构建不可复制的客户体验壁垒,最终(zuìzhōng)达成可持续的精准增长。
“面对AI工具(gōngjù)层出不穷却难以落地的挑战(tiǎozhàn),企业如何让AI真正驱动营销决策?”
“从(cóng)数据到决策的智慧转型,在营销领域(lǐngyù)意味着让数据与AI成为战略驱动的核心引擎(yǐnqíng)。”Tankler指出(zhǐchū),Acloudear依托SAP Emarsys的AI能力,从以下方面帮助企业重构精准营销体系:
1.数据基石(jīshí):整合全渠道客户数据(网站、App、邮件、电商平台、线下(xiànxià)等),形成统一的客户视图,并实时捕捉客户行为,为后续AI应用提供动态支持(zhīchí);
2.AI嵌入营销(yíngxiāo)环节:
· 内容创作:AI主题行生成器根据用户偏好生成高(gāo)转化文案;
· 受众定位:AI细分生成器用自然语言描述复杂客群(kèqún)逻辑;
· 产品推荐:AI引擎(yǐnqíng)基于历史行为推荐相关产品,缩短内容(nèiróng)准备时间;
· 渠道优化:发送时间优化(STO)功能预测(yùcè)客户活跃时段,提升打开率(lǜ)。
3.自动化与智能化执行:构建高度个性化且自动运行的客户(kèhù)旅程;
4.可行动的洞察:通过(tōngguò)AI增强的报告功能,持续优化营销策略;
5.人机协同的团队(tuánduì)赋能:强调AI工具并非取代营销人员,而是通过培训和(hé)实践,让团队掌握AI能力(nénglì),专注策略创新与创意发挥,将重复性分析和执行交给AI。
Tankler总结道,“Acloudear的目标,是让营销团队从重复性工作中(zhōng)解放(jiěfàng),专注于策略创新与价值创造,最终将“流量思维”转变为“客户经营(jīngyíng)思维”,实现‘用数据说话、用智能决策’的精准增长,构筑起难以逾越(nányǐyúyuè)的品牌护城河。”
当流量红利成为历史,真正的增长始于对客户价值的深度挖掘(wājué)。Acloudear致力于利用SAP Emarsys的先进技术,帮助出海(chūhǎi)品牌从依赖经验和(hé)直觉(zhíjué),真正转向由数据和智能驱动的科学决策,从而在激烈的市场竞争中保持领先!(咸宁新闻网)





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