宁波舟山港穿山港区让AI算力既懂业务又能决策 20年的数据“喂”出更聪明的港口

潮(cháo)新闻 记者 王凯艺 通讯员 宋鑫 港口(gǎngkǒu)的算法工程师陈佳超。受访者供图 近日，全新的(de)“AI智慧(zhìhuì)港”配载系统在宁波舟山港穿山港区正式上线。操作室内(shìnèi)，一线配载员只需在电脑屏幕前“刷”下系统，AI算力高效响应，不到20分钟，3000自然箱的配载方案自动生成。 “在此之前，配载员得(yuándé)手动拖拽一个个集装箱，期间要反复调整，配载一艘船，没三五个小时根本下不来。”作为系统(xìtǒng)背后的算法工程师(gōngchéngshī)，陈佳超面朝延绵无垠的码头岸线(ànxiàn)，看到大型集装箱船来去自如，装卸作业全流程“丝滑”，成就感油然而生。 紧随人工智能、大数据、5G、区块链等技术发展，如今(rújīn)港口间竞争力的比拼关键看(kàn)“智力”。从三五个小时到仅20分钟，宁波舟山港的配载系统完成了重要蜕变(tuìbiàn)。 船舶配载是一项数据量大、约束条件多的复杂作业，需同时考虑卸货港、货物种类、箱型(xiāngxíng)、箱重、场地分布、机械(jīxiè)安排、船舶结构等10余个关键变量，任何一个环节考虑不周，都可能影响(yǐngxiǎng)船舶作业效率。 宁波舟山港穿山港区码头。拍友 蒋晓东 摄(shè) 一年前(qián)，陈佳超带着智港通研发团队与穿山港区业务团队组成(zǔchéng)联合攻坚小组(xiǎozǔ)，连续大半个月每天(měitiān)与配载员老师傅形影不离，将(jiāng)船舶配载过程中的(de)痛点、难点逐个排摸，并进行技术攻关。“这期间，依托宁波舟山港自研自用的n-TOS系统，我们把近20年的配载数据‘喂’给AI大模型。”陈佳超介绍，以(yǐ)AI算法技术为支撑，技术团队深度对接(duìjiē)业务需求，通过算法量化翻箱率、整取率等配载质量指标，将老师傅20年的操作习惯与配载经验“转化”为AI模型的决策逻辑，让系统既“懂业务”又“能决策”。 上线以来的实测数据显示，运用(yùnyòng)智能配载方案完成3000自然箱的配船方案，较人工配载平均可减少翻箱次数超30次，缩短龙门吊移机时间上千分钟。当前，该(gāi)系统已在穿山(chuānshān)港区进入稳定运行阶段，翻箱率、整取率等核心指标大幅优化(yōuhuà)，预计全年可为码头节约(jiéyuē)数百万元。